ZZakuropicks

我们精心推荐最好的给你

我们真的会用的模型

按用途排序,不看榜单名次。二十条里有十四条带着价格,都是从厂商自己的定价页读出来的,每个数字旁边都标着我们打开那一页的日期。剩下的没有我们能读到的公开数字——这一点会直接写明,而不是填一个猜的。

20 条推荐发布 2026年10月12日逐条复核于 2026年10月13日4 个来源
1

gpt-6.1-sol

OpenAI首推

OpenAI 三档里的中间那档,也是我们会默认选的那个。输出价格是上一档的五分之一、下一档的二十倍,正好落在「不用每次纠结、直接用」的区间里。

输入 $2.00 per M tokens缓存输入 $0.10 per M tokens输出 $10.00 per M tokens长上下文输出 $15.00 per M tokens
大模型API
查看完整条目
2

Claude Sonnet 5.5

Anthropic首推

Anthropic 把它定在自己产品线的中间,官方说法是「速度与智能的平衡」。跟同家族上一档相比,输出价格只有五分之一。

输入 $2.00 per MTok输出 $10.00 per MTok缓存写入 $2.50 per MTok
大模型API
查看完整条目
3

Gemini 3.8 Flash

Google首推

接上 Google 当前这一代最便宜的方式,而且这个价格是明确临时的:2027 年 1 月 1 日起大约翻倍。在把预算建立在它之上以前,先知道这件事。

输入 $0.75 per MTok输出 $3.75 per MTok2027年1月1日起 $1.50 in / $7.50 out per MTok
大模型API低价
查看完整条目
4

deepseek-v4-pro

DeepSeek

有意思的地方是错峰计费:同样的请求,避开高峰窗口只要一半价钱。如果你的活儿是批处理而不是要实时响应,那么在这里「挑时间」比「挑模型」更省钱。

上下文 1M tokens输入·缓存未命中(错峰 / 高峰) $0.66 / $1.32 per M tokens输出(错峰 / 高峰) $1.98 / $3.96 per M tokens最大输出 384K tokens
大模型API长上下文错峰计费
查看完整条目
5

Claude Opus 5.5

Anthropic

Anthropic 把它定位成长时间运行的智能体任务——这跟「把一个问题答好」是两件事。输入和输出价格都是下一档的两倍。

输入 $4.00 per MTok输出 $20.00 per MTok缓存写入 $5.00 per MTok
大模型API智能体
查看完整条目
6

gpt-6-luna

OpenAI

最便宜的那一档:每百万输入 token 一毛钱,低到「先把一大堆文本粗筛一遍、只把有意思的部分往上送」变成显然正确的架构选择。

输入 $0.10 per M tokens缓存输入 $0.01 per M tokens输出 $0.50 per M tokens长上下文输出 $0.75 per M tokens
大模型API低价
查看完整条目
7

Google 说它是为高调用量的智能体任务和翻译做的。输入价格对文本、图片、视频、音频统一计价——这一点少见,也让预算好算。

输入·全模态 $0.30 per MTok输出 $2.50 per MTok
大模型API低价
查看完整条目
8

deepseek-flash

DeepSeek

每百万输出 token 的价钱是这份名单里最低的,而且上下文和上面那档一样是 100 万。代价厂商自己写得很清楚:不支持图像,而且思考模式是默认开启的,不能关。

上下文 1M tokens输入·缓存未命中(错峰 / 高峰) $0.15 / $0.30 per M tokens输出(错峰 / 高峰) $0.60 / $1.20 per M tokens
大模型API低价长上下文
查看完整条目
9

Claude Fable 5.1

Anthropic

Anthropic 产品线的最顶端,官方定位是「高难度推理和长周期智能体任务」。每百万输出 token 50 美元,是最低那档的二十五倍。

输入 $10.00 per MTok输出 $50.00 per MTok缓存写入 $12.50 per MTok
大模型API前沿高价
查看完整条目
10

gpt-6-astra

OpenAI

最高一档,价钱也是最高一档:每百万输出 token 五十美元,是中间那档的五倍、最便宜那档的一百倍。只有当「答错」本身很贵的时候才划算。

输入 $10.00 per M tokens缓存输入 $1.00 per M tokens输出 $50.00 per M tokens长上下文输出 $75.00 per M tokens
大模型API前沿高价
查看完整条目
11

Claude Haiku 5.5

Anthropic

Anthropic 对这一档按提示长度分两段计价,这一点容易踩坑:十万 token 以内一毛钱,超过就是五倍。打算把长流程压在它上面之前,先算一遍。

输入·10万 token 以内 $0.10 per MTok输入·超过10万 token $0.50 per MTok输出 $2.50 per MTok
大模型API低价
查看完整条目
12

gpt-5.6-sol

OpenAI

隔了一代仍在价目表上:输入和输出都是当前中间档的两倍。它诚实的用法,是当作给新模型定价时的参照物。

输入 $4.00 per M tokens缓存输入 $0.40 per M tokens输出 $20.00 per M tokens
大模型API
查看完整条目
13

OpenAI 文本模型里最贵的一个:输入 12.5 美元、输出 75 美元,而且整张表没有长上下文那一行——看起来窗口是刻意收窄的。它是专用型号,不是默认选择。

输入 $12.50 per M tokens缓存输入 $1.25 per M tokens输出 $75.00 per M tokens
大模型API高价
查看完整条目
14

Gemini 3 Pro

Google

Pro 这一档同样按提示长度分档:二十万 token 以内每百万 2 美元,超过翻倍。长上下文输出 18 美元——拿它去对比任何宣传「大窗口」的模型,这个数字才有意义。

输入·20万 token 以内 $2.00 per MTok输入·超过20万 token $4.00 per MTok输出·20万 token 以内 $12.00 per MTok输出·超过20万 token $18.00 per MTok
大模型API长上下文
查看完整条目
15

Qwen

Alibaba

最常被放在自己机器上跑的那一类。权重公开,尺寸从笔记本能装下的到大机柜才跑得动的都有,许可也足够宽松——所以你只需要考虑能力,不用先考虑能不能用。

大模型开源权重自托管
查看完整条目
16

Llama

Meta

开源家族里周边工具最全的一个:微调配方、量化版本、推理服务器都默认先支持它。如果你想用最短的路从权重走到能跑起来,从这里起步。

大模型开源权重自托管
查看完整条目
17

Mistral

Mistral AI

一家欧洲厂商,卖点不在榜单顶端,而在于权重和数据放在哪里。当数据驻留或采购规则直接排除掉美国几家实验室时,它值得进候选名单。

大模型开源权重欧洲
查看完整条目
18

Kimi

Moonshot AI

在「长输入」还没成为大家都在宣传的卖点之前,它就是靠这个立的名声。在文档处理这件事上,它是最常被拿来跟美国那几家对比的国产助手。

大模型长上下文国产
查看完整条目
19

GLM

Zhipu AI

有公开 API 和激进定价的国产开源权重模型。看它的现实理由很直接:如果数据本来就要留在境内,那它在每 token 成本上很能打。

大模型开源权重国产
查看完整条目
20

Grok

xAI

唯一一个直接接在社交信息流上的模型家族,这也是它全部的说服力所在:它回答的是正在发生的事,而不是上个月被索引的内容。但也正因如此,敏感场景里最好别用它。

大模型实时
查看完整条目

Sources and method

排序是我们的判断。页面上任何可核查的内容都对着一个具名来源,并标明我们打开它的日期。如果数字和我们的判断冲突,请相信数字并点开来源。

只有当厂商公布价格并开放 API 之后,模型才会被收录。每个数字都标注来源与核查日期;排序是我们的判断。

返回AI